ПРОГРАММА
Расписание
Трек: Продуктизация RnD
Васильева Юля · Модератор Насчетникова Инна · Модератор
Трек: ML & Research
Минин Леша · Модератор Смоленкова Саша · Модератор
10:00–11:00 Регистрация, кофе-брейк, постер-сессия и выставка
11:00–11:30
Белевцев Андрей + ведущие
Открытие конференции, план выступлений
11:30–12:00
Еременко Максим · УЭСМО
Тренды в ML
12:00–12:30
Макаренко Максим · Sber AI Lab
LLM для работы с событийными данными
12:30–13:00
Кузнецов Андрей · ДРИИМО
Автономный универсальный агент для повышения эффективности сотрудников Сбера
13:00–13:30
Безбородов Андрей · УЭСМО
Омнимодальная долгосрочная память
13:30–14:00
Марков Сергей · УЭСМО
Панельная дискуссия
11:00–11:30
Арсенин Никита · УЭСМО
Скорость без компромиссов: современные архитектуры эффективных LLM
11:30–12:00
Ковтун Елизавета · Исследования AI
Новые физические модальности для ИИ: запах и тактильность
12:00–12:30
Снегирев Артём · УЭСМО
Эффективный контекст для генеративных систем: как мы обучали поискового агента
12:30–13:00
Артюгин Олег · ДРИИМО
Тема на уточнении
13:00–13:30
Феногенова Алена · УЭСМО
Новые линейки русскоязычных бенчмарков
13:30–14:00
Галичин Андрей · АИРИ
Optimal Cognitive Core: умные, эффективные и надёжные малые языковые модели
14:30–15:30 Обед, постер-сессия, выставка
15:30–16:00
Пионтковская Ирина · УЭСМО
От слов к виджетам: расширение языка LLM-коммуникации
16:00–16:30
Ефимова Альберта
Исследования и инновации (тема на уточнении)
16:30–17:00
Брут-Бруляко Александр · УЭСМО
GigaCode Universal Agent
17:00–17:30
Димитров Денис · Kandinsky
Kandinsky: последние обновления моделей и продуктовые применения
18:00–18:30
Васильева Юлия · УЭСМО
Иммерсивный опыт: "Я его слепила из того, что было. А потом что было, то и полюбила."
18:30–19:00
Костикова Анна · УЭСМО
Мал датасет, да дорог: почему экспертные данные стоят того, чтобы в них вкладываться
15:30–16:00
Тишин Владислав · СберТех
Страх и ненависть в LangGraph: почему все пишут свои МАС
16:00–16:30
Метальников Максим · УЭСМО
Агенты-разведчики: ищем обучающие данные в хранилище без каталога
16:30–17:00
Крестников Константин · Giga
Как модель выбирает точку зрения, обучаясь на противоречивых данных
17:00–17:30
Малбашич Данило, Таразанов Артемий · УЭСМО
Где это видано, где это слыхано: управляемые FullDuplex модели
18:00–18:30
Фёдорова Инесса · УЭСМО
Как научить модель думать по-человечески?
18:30–19:00
Федотова Полина · Робототехника
Head of Green-VLA
19:00–21:30 Закрытие, вечерняя программа и фуршет
ПРОГРАММА
Расписание
Трек: Продуктизация RnD
Васильева Юля · Модератор Насчетникова Инна · Модератор
Трек: ML & Research
Минин Леша · Модератор Смоленкова Саша · Модератор
10:00–11:00 Сбор гостей и приветственный кофе-брейк, постер-сессия, выставка
11:00–11:30
Белевцев Андрей + ведущие
Открытие конференции, план выступлений
11:30–12:00
Еременко Максим · УЭСМО
Тренды в ML
12:00–12:30
Макаренко Максим · Sber AI Lab
LLM для работы с событийными данными
12:30–13:00
Кузнецов Андрей · ДРИИМО
Автономный универсальный агент для повышения эффективности сотрудников Сбера
13:00–13:30
Безбородов Андрей · УЭСМО
Омнимодальная долгосрочная память
13:30–14:00
Марков Сергей · УЭСМО
Панельная дискуссия
11:00–11:30
Ведущие: Минин Леша и Смоленкова Саша
Трансляция со сцены Продуктизации RnD
11:30–12:00
Арсенин Никита · УЭСМО
Скорость без компромиссов: современные архитектуры эффективных LLM
12:00–12:30
Ковтун Елизавета · Исследования AI
Новые физические модальности для ИИ: запах и тактильность
12:30–13:00
Снегирев Артём · УЭСМО
Эффективный контекст для генеративных систем: как мы обучали поискового агента
13:00–13:30
Артюгин Олег · ДРИИМО
Тема на уточнении
13:30–14:00
Феногенова Алена · УЭСМО
Новые линейки русскоязычных бенчмарков
14:00–14:30 Обед, постер-сессия, выставка
14:30–15:30
Ведущие: Нагаев Саша и Глушко Алиса
15:30–16:00
Пионтковская Ирина · УЭСМО
От слов к виджетам: расширение языка LLM-коммуникации
16:00–16:30
Ефимова Альберта (уточняем) · Исследования и инновации
Тема на уточнении
16:30–17:00
Брут-Бруляко Александр · УЭСМО
GigaCode Universal Agent
17:00–17:30
Димитров Денис · Kandinsky
Kandinsky: последние обновления моделей и продуктовые применения
18:00–18:30
Васильева Юлия · УЭСМО
Иммерсивный опыт: "Я его слепила из того, что было. А потом что было, то и полюбила."
18:30–19:00
Костикова Анна · УЭСМО
Мал датасет, да дорог: почему экспертные данные стоят того, чтобы в них вкладываться
14:30–15:30
Ведущие: Соколова Лена и Курцев Дима
Продукт и пользовательский опыт
15:30–16:00
Тишин Владислав · СберТех
Страх и ненависть в LangGraph: почему все пишут свои МАС
16:00–16:30
Метальников Максим · УЭСМО
Агенты-разведчики: ищем обучающие данные в хранилище без каталога
16:30–17:00
Крестников Константин · Giga
Как модель выбирает точку зрения, обучаясь на противоречивых данных
17:00–17:30
Малбашич Данило, Таразанов Артемий · УЭСМО
Где это видано, где это слыхано: управляемые FullDuplex модели
18:00–18:30
Фёдорова Инесса · УЭСМО
Как научить модель думать по-человечески?
18:30–19:00
Федотова Полина · Робототехника
Head of Green-VLA
19:00–21:30 Закрытие, вечерняя программа и фуршет
галерея 2025
Как это было в прошлом году
Генеральный партнёр
Сбер — один из крупнейших банков России и один из крупнейших работодателей в области ИИ в стране. Компания строит собственные языковые модели, речевые системы, CV-решения и применяет их в продуктах для десятков миллионов клиентов.
Сбер входит в «Альянс в сфере искусственного интеллекта» и работает в партнёрстве с ведущими университетами и технологическими компаниями страны.
Ежегодная конференция AI Journey — одно из крупнейших событий по ИИ в России: собирает экспертов со всего мира, чтобы говорить о том, как машинное обучение меняет науку, бизнес и жизнь людей.
В R&D командах Сбера работают исследователи и инженеры, которые публикуются на NeurIPS и ACL, обучают модели с нуля и выводят их в продакшн. Здесь есть внутренние менторы, открытый доступ к вычислительным мощностям и реальные задачи, а не учебные датасеты.